19 березня дослідник у сфері штучного інтелекту Метью Вебстер провів відкриту лекцію для студентів Кафедри комп’ютерної інженерії та інформаційних технологій, присвячену глибинному навчанню (Deep Learning).

У ході лекції спікер розглянув ключові історичні етапи розвитку глибинного навчання, починаючи з появи перцептрона (perceptron) — першої штучної нейронної мережі, запропонованої Френком Розенблаттом у 1958 році. Вебстер детально пояснив принципи створення сучасних моделей, роль багатошарових нейронних мереж та їхній вплив на розвиток штучного інтелекту.

Під час сесії Q&A студенти цікавилися майбутнім штучного інтелекту, його можливим впливом на ринок праці, етикою використання ШІ та перспективами розвитку автономних систем. Окремим інтерактивним елементом лекції стало створення студентами хмари слів (Word Cloud), що асоціюються у них зі штучним інтелектом, за допомогою застосунку Mentimeter.

Захід відбувся в рамках курсу «Вступ до глибинного навчання» за підтримки мовного центру Lingua Hub.